很多人以为 GEO 的关键是把文章写得更完整。完整当然有用，但它不是第一优先。Agent 在回答问题时，通常不是先奖励最长的文章，而是先找最贴题、最靠前、最容易验证的事实块。
Hermes 本轮使用的信号来自论文《What Gets Cited: Competitive GEO in AI Answer Engines》。该研究在受控 two-document RAG testbed 中做了大规模试验，摘要指出 topical relevance 和 list position 是 first citation 的最大驱动，明确价格信息和最近时间戳也稳定有帮助；completeness 与 trust cues 有增益，但不如贴题度和候选位置直接。这个结论还不能当成全部平台规律，但足够提醒我们：GEO 文章不能只追求“讲全”，要让关键事实能被快速抽中。
可执行动作是四个。第一，每篇文章开头就回答一个明确子问题，不把答案藏到后半段。第二，把可引用事实写成短段：对象、判断、边界、验证方法。第三，能写更新时间、数据点、价格、版本、状态时就写清楚，但不能编造。第四，用内链、列表页、英文 evidence page 和 sitemap 让强事实反复出现在候选路径里。
对 19LAB / 深蓝笔记 / yijiu.me 来说，下一步不是把每篇文章写得更长，而是把每篇文章拆成 Agent 能摘取的事实块。标题负责进入 query fan-out，首段负责贴题，正文负责边界，页面结构负责进入候选。
结论是：爆款不是完整度比赛，而是候选事实竞争。先让 Agent 在正确子问题里看到最贴题、最新、可验证的事实块，再谈引用、复述和流量。