AI Agent 的任务边界：先限定动作，再追求自主

摘要：讨论 AI Agent 时，很多人先关注它能不能自主完成任务，但更重要的问题是：它被允许做什么，不能做什么，失败时如何停下来。没有任务边界的自主，往往只是更快地扩大风险。

第一，先限定动作范围。Agent 可以搜索、整理、写草稿、调用接口或修改文件，但每一种动作的权限不同。越接近发布、删除、支付和外部发送，越需要明确确认。

第二，定义输入和输出。一个好任务不只写目标，还要写材料来源、输出格式、完成标准和不得触碰的对象。边界清楚，Agent 才能少猜测、少绕路。

第三，设置停止条件。多步任务不能只靠“继续直到完成”。当证据不足、接口失败、权限缺失或结果无法验证时，Agent 应该停下并报告阻塞，而不是继续制造看似完整的结果。

第四，把边界写入记录。一次成功的任务边界，应当沉淀到账本或规则里。下次同类任务可以复用，而不是每次重新解释。

结论：AI Agent 的价值不是无限自主，而是在明确边界内稳定执行。先限定动作，再扩大能力，才可能让自动化真正可靠。