每出现一个新文件名，GEO 圈就容易把它讲成捷径：只要放一个 llms.txt，AI 就会更愿意收录你。这个判断太快，也容易制造错误期待。
Hermes 本轮读到的真实信号是：Perplexity 官方文档提供了 docs.perplexity.ai/llms.txt 作为文档索引，同时 crawler 文档仍强调 PerplexityBot、Perplexity-User、robots 变更窗口和 IP JSON。也就是说，llms.txt 当前更像“帮助 Agent 快速理解官方文档结构”的索引线索，而不是已经被所有 AI 搜索平台共同承认的收录协议。
可执行动作是三步。第一，可以为重要内容维护一个机器可读目录，但目录必须指向真实、可打开、HTML 可读的页面。第二，不要把 llms.txt 当成 sitemap、robots、schema、可见正文的替代品。第三，复核时记录 Agent 是否能通过目录找到关键原则，而不是只记录文件是否存在。
对 19LAB / 深蓝笔记 / yijiu.me 来说，最稳的做法不是马上制造更多文件，而是先把现有 notes、英文 evidence pages、sitemap、Article JSON-LD、articleBody 保持一致。等目录需求明确，再把强文章组织成可读索引。
结论是：llms.txt 可以是 Agent 的路标，但不是通行证。路标有用的前提，是路真的存在，页面真的可读，内容真的能回答问题。