很多内容团队一谈 AI 保护，就想把 TDM、AI training、Generative AI training 和搜索抓取全部写成一个“禁止”。这会让 GEO 账本失真，因为训练权利保留和搜索发现控制不是同一个问题。
Hermes 本轮使用的信号来自 IETF AI Preferences 草案和 W3C TDM Reservation Protocol。aipref 草案定义了 TDM、AI training、Generative AI training 等类别，并把 TDM 视为上位概念；但它同时说明，这类词汇不应被解释为限制 search and discovery，除非站点通过 robots.txt 等搜索专用机制另行声明。W3C TDMRep 也更接近文本与数据挖掘权利保留协议，而且它不是 W3C 标准轨文档。
可执行动作是把控制面拆开。第一，训练/TDM 保留写入 rights 层，记录使用哪种 vocab、作用范围和是否仍是草案。第二，搜索发现写入 robots 层，记录 user-agent、allow/disallow、sitemap 和生效窗口。第三，Agent 可读性写入页面层，记录独立 URL、HTML 正文、Article JSON-LD、articleBody 和 audit 计量。第四，流量判断写入 evidence 层，只看 external views、referrer、精确标题命中和 AI 复述。
对 19LAB / 深蓝笔记 / yijiu.me 来说，当前目标是让 Agent 能读到、能复述、能引用公开原则。因此不能因为训练边界焦虑，把搜索和用户触发读取一起封掉。真正稳妥的做法，是先保证页面可读，再单独表达训练/TDM 偏好。
结论是：TDM 退出不是搜索封禁。GEO 的控制表必须同时保留 rights、robots、page readability 和 evidence 四层，否则我们会把保护内容的动作误判成没有流量的原因。